健康管理(lǐ)核心问题

  传统的健康管理(lǐ)虽然在促进人们健康意识等方面取得一定效果，但在实际改善健康水平上却收获甚微。其关键在于两大核心问题尚未得到解决。一是健康管理(lǐ)需要用(yòng)户長(cháng)期性的自控和努力，坚持良好的饮食、睡眠和运动习惯，而以往的健康管理(lǐ)方式很(hěn)难切合用(yòng)户个性化的真实需求，无法实现持续性健康管理(lǐ)。如肠胃不好的用(yòng)户尽管在聆听专家讲座时了解到用(yòng)餐细嚼慢咽对保护肠胃的重要性，但讲座结束后若没有(yǒu)持续性的健康服務(wù)投人便可(kě)能(néng)迅速遗忘不再注意。二是健康管理(lǐ)从健康咨询指导到健康改善成果的转换需要用(yòng)户的实际行动参与。传统健康管理(lǐ)无法观测用(yòng)户的健康自控行為(wèi)，缺乏对用(yòng)户健康生活的有(yǒu)效激励，难以达到预期提升健康水平的效果。沿用(yòng)上述例子，由于快速吃饭与肠胃病没有(yǒu)必然联系（或关联概率较低），在用(yòng)户认知中(zhōng)周围许多(duō)用(yòng)餐快的人肠胃也很(hěn)好。因而部分(fēn)用(yòng)户最后将选择漠视专家指导，仍然保持快速用(yòng)餐行為(wèi)。传统健康管理(lǐ)便止步于健康知识科(kē)普的形式干预，无法真正转化成用(yòng)户健康改善的实际效果。

  智能(néng)健康管理(lǐ)

  任何一种新(xīn)技(jì )术的出现都会产(chǎn)生与之相匹配的社会形态和社会制度。大数据挖掘、用(yòng)户画像、智能(néng)推荐等技(jì )术兴起使得高效率、高质(zhì)量的个性化智能(néng)健康管理(lǐ)服務(wù)成為(wèi)可(kě)能(néng)。同时从服務(wù)形式、干预手段、用(yòng)户意识等方面重塑健康管理(lǐ)生态链。如果说传统健康管理(lǐ)是对用(yòng)户进行線(xiàn)下集中(zhōng)干预的被动控制，那么智能(néng)健康管理(lǐ)可(kě)以说是用(yòng)户追求線(xiàn)上个性化服務(wù)的主动健康。基于此，本文(wén)所说的智能(néng)健康管理(lǐ)指以用(yòng)户體(tǐ)检及医(yī)疗记录信息為(wèi)基础，实时采集體(tǐ)征数据為(wèi)依据，运用(yòng)大数据挖掘、用(yòng)户画像等新(xīn)技(jì )术对用(yòng)户健康状态及风险因素进行监测、分(fēn)析、评估、预测，通过線(xiàn)上或移动终端提供健康咨询、提醒、指导等服務(wù)形式对健康危险因素进行持续、全生命周期干预的过程。

  智能(néng)健康管理(lǐ)技(jì )术基础

  (1)電(diàn)子病历——集成用(yòng)户健康大数据

  2010年原卫生部发布的《電(diàn)子病历基本规范（试行）》明确指出電(diàn)子病历是指医(yī)務(wù)人员在医(yī)疗活动中(zhōng)使用(yòng)医(yī)院信息系统生成的文(wén)字、数据、符号、图形、图表、影像等数字化信息，能(néng)实现存储、传输、重现和管理(lǐ)的医(yī)疗记录，是病历发展到后期的一种记录形式，可(kě)在医(yī)疗过程中(zhōng)作(zuò)為(wèi)主要的信息取代纸质(zhì)病历，提供超越纸质(zhì)病历的服務(wù)，满足所有(yǒu)医(yī)疗、法律、管理(lǐ)的需求。完整的临床数据集成、展现以及智能(néng)化应用(yòng)成為(wèi)電(diàn)子病历发展的目标。通常来讲一份病历对过医(yī)生并没有(yǒu)多(duō)大价值，然而当数百万、千万的病历汇集到一起，同时能(néng)运用(yòng)大数据、用(yòng)户画像等技(jì )术手段分(fēn)析得出相应的结论，医(yī)生、医(yī)药公(gōng)司和保险公(gōng)司都会非常重视。2018年國(guó)家制定的《全國(guó)医(yī)院信息化建设标准与规范（试行）》多(duō)处强调電(diàn)子病历的标准化和质(zhì)控。國(guó)家对電(diàn)子病历的重视有(yǒu)利于企业推进专病结构化電(diàn)子病历。专病结构化電(diàn)子病历是大数据应用(yòng)的前提基础条件，只有(yǒu)收集到高质(zhì)量的数据才有(yǒu)可(kě)能(néng)谈及其应用(yòng)。

  (2)可(kě)穿戴设备——记录用(yòng)户动态體(tǐ)征数据

  用(yòng)户的动态行為(wèi)和健康體(tǐ)征可(kě)以通过智能(néng)终端采集转变為(wèi)数据，企业通过分(fēn)析数据可(kě)以揭示用(yòng)户的健康状态并预测用(yòng)户的健康发展趋势。近年来如何实现糖尿病患者的自我管理(lǐ)、病情的及时监测及反馈、并发症的自我监护引起广泛关＆“可(kě)穿戴设备＋慢病管理(lǐ)系统”开启糖尿病患者管理(lǐ)新(xīn)模式，如谷歌和Ｄｅｘｃｏｍ合作(zuò)开发微型血糖监测可(kě)穿戴设备，向健康监测迈出新(xīn)的一步使糖尿病患者能(néng)够主动了解健康情况。众多(duō)海外公(gōng)司均加快在智能(néng)可(kě)穿戴医(yī)疗以及健康医(yī)疗数据平台的布局。其中(zhōng)包括苹果的可(kě)穿戴设备ＡｐｐｌｅＷａｔｃｈ和健康数据平台ＨｅａｌｔｈＫｉｔ，谷歌的GoogleFit等，用(yòng)户基于相关硬件获取體(tǐ)能(néng)生理(lǐ)数据并通过数据平台进行分(fēn)析。智能(néng)可(kě)穿戴设备通过大数据、云计算、物(wù)联网等技(jì )术应用(yòng)实时采集大量用(yòng)户健康数据信息和行為(wèi)习惯已成為(wèi)未来智慧医(yī)疗获取信息的重要入口。

  (3)用(yòng)户画像——可(kě)视化用(yòng)户健康状态

  用(yòng)户画像的概念最早由交互设计之父ＡｌａｎＣｏｏｐｅｒ提出。所谓用(yòng)户画像是建立在真实数据之上的目标用(yòng)户模型，具(jù)體(tǐ)来说是从多(duō)维度对用(yòng)户特征进行描述，提炼群體(tǐ)共性特质(zhì)，為(wèi)用(yòng)户群體(tǐ)打上不同标签，结合场景、基本属性的描述即形成人物(wù)原型。数据处理(lǐ)依赖于计算机的运算支持，标签提供一种将不规则、复杂信息进行量化处理(lǐ)的方法，使计算机能(néng)够程序化处理(lǐ)与人相关的信息，甚至通过算法、模型能(néng)够“理(lǐ)解”人。通过一些算法和模型标识用(yòng)户，设计健康特征标签，形成用(yòng)户画像能(néng)够将推荐知识库中(zhōng)的健康服務(wù)精(jīng)确送达用(yòng)户。推荐系统的重点很(hěn)大程度上取决于用(yòng)户画像的建模，画像越完善推荐越精(jīng)确。

  智能(néng)健康管理(lǐ)模式设计

  1.概述

  智能(néng)健康管理(lǐ)运用(yòng)大数据分(fēn)析、物(wù)联网、用(yòng)户画像等技(jì )术，以循证医(yī)學(xué)成果為(wèi)理(lǐ)论基础，对收集到的健康大数据进行挖掘分(fēn)析，帮助不同健康水平人群达到未病先防、既病防治目的。将从实现路径和激励机制两个层面对智能(néng)健康管理(lǐ)模式进一步展开构想设计。

  2.实现路径

  (1)收集用(yòng)户健康信息大量、真实、可(kě)靠的健康数据是提供个性化健康管理(lǐ)服務(wù)的前提。近年来医(yī)疗信息化普及使線(xiàn)上聚集海量健康医(yī)疗信息，形成原始的用(yòng)户健康数据池。根据类别不同划分(fēn)用(yòng)户健康数据的主要来源有(yǒu)３种：一是门诊数据，如年龄、性别、居住區(qū)域等。这部分(fēn)用(yòng)户基础属性信息可(kě)以从互联网医(yī)疗产(chǎn)品数据后台提取。二是住院数据，如既往病史、家族史、化验结果、影像检查单等。这部分(fēn)医(yī)疗数据主要存储在医(yī)院信息系统，尚未得到有(yǒu)效利用(yòng)。2018年颁布的《全國(guó)医(yī)院信息化建设标准与规范（试行）》非常重视对医(yī)院大数据的挖掘分(fēn)析，对大数据应用(yòng)场景如病历首页(yè)的智能(néng)化处理(lǐ)等做了详细要求。需注意的是出于保障医(yī)疗数据安(ān)全考虑，電(diàn)子病历的住院信息通常需授权使用(yòng)。三是动态體(tǐ)征数据，动态信息能(néng)反映出用(yòng)户实时健康状态，可(kě)以通过智能(néng)终端设备如手环等采集得到。

  (2)提炼用(yòng)户结构化信息表对用(yòng)户画像所需要的资料和基础数据收集完成后，进行结构化和清洗，去除噪音和非规整的数据，尽量选取能(néng)反映用(yòng)户健康状态的核心指标，為(wèi)后续可(kě)视化模型的构建做好准备。

  (3)制作(zuò)用(yòng)户群體(tǐ)分(fēn)类标签标签库的最终用(yòng)途在于对用(yòng)户行為(wèi)、属性进行标记，是将其他(tā)实體(tǐ)转换為(wèi)计算机可(kě)以理(lǐ)解的语言的关键步骤。用(yòng)户健康状态数据获取后便可(kě)对用(yòng)户群體(tǐ)进行因子分(fēn)析和聚类分(fēn)析。如利用(yòng)门诊数据可(kě)以对用(yòng)户基本属性进行分(fēn)类，形成性别、年龄段、居住地分(fēn)布、教育程度、职业等指标。对于住院信息，可(kě)以对影响用(yòng)户健康的潜在风险因素进行分(fēn)类，如既往病史、家族遗传史、體(tǐ)格检查情况、治疗药物(wù)禁忌等。不同的目的分(fēn)类依据不同，為(wèi)每个用(yòng)户打上标签并根据该标签对准确反映用(yòng)户健康状态所作(zuò)贡献确定出标签权重。通常对用(yòng)户进行标签化后会得到一些精(jīng)准的描述，如50岁左右、男性、糖尿病患者、伴随高血压、眼部疾病、青霉素过敏等。这是简单意义上的用(yòng)户画像，既可(kě)以表示一个用(yòng)户，也可(kě)以用(yòng)来描述一个群體(tǐ)。用(yòng)户画像就是為(wèi)便于具(jù)體(tǐ)地、标签化地、有(yǒu)针对性地描述用(yòng)户特征。

  (4)匹配健康管理(lǐ)知识库完成用(yòng)户画像后可(kě)对用(yòng)户实时健康状态监测、评估、分(fēn)析形成的独特干预需求匹配与之相应的健康知识内容。在一定程度上推荐算法被用(yòng)来挖掘和建立人与人、内容与内容以及人与内容之间的关联。目前主流的推荐算法有(yǒu)基于内容的推荐算法、用(yòng)户协同推荐算法和混合推荐算法等。基于内容的协同过滤通常基于用(yòng)户历史行為(wèi)数据进行推荐。当智能(néng)终端检测到血糖连续异常后便会触发内容生成机制，向糖尿病用(yòng)户提供饮食、运动或用(yòng)药就医(yī)指导。协同推荐是指根据用(yòng)户画像寻找一种特定模式，计算用(yòng)户之间相似度，相似度高的可(kě)定义為(wèi)“邻居”。如若需要向糖尿病用(yòng)户Ａ推荐一种营养饮食，可(kě)以找健康状态相似的糖尿病“邻居”Ｂ，然后将用(yòng)户Ｂ行之有(yǒu)效的科(kē)學(xué)营养食谱推荐给用(yòng)户Ａ。混合推荐算法则结合以上两种方式，借助两种方法的优势。

  (5)智能(néng)推荐健康指导内容健康指导内容是提升用(yòng)户健康状态、实行慢病控制的核心。目前國(guó)内智能(néng)健康管理(lǐ)形式呈现多(duō)样化，包括為(wèi)用(yòng)户提供触手可(kě)及的健康养生指导（包括饮食、运动、用(yòng)药指导）、健康风险评估、中(zhōng)医(yī)药健康保健以及预约挂号提醒、用(yòng)药提醒、医(yī)护患遠(yuǎn)程沟通等Ｗ。基于大数据分(fēn)析的健康养生指导还能(néng)根据个人生理(lǐ)参数、體(tǐ)质(zhì)情况、季节天气变化、工(gōng)作(zuò)生活环境变化等动态调整，以确保方案的可(kě)靠、安(ān)全。